mongodb运维入门（mongodb基础知识）

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1、网络运维工程师必须要掌握的基本技能有：精通shell/Python/Perl等1至2种编程语言；熟练掌握常用数据结构和算法，并能灵活运用；熟悉网络基础知识；深入理解Linux操作系统等。

2、IT运维需要掌握的基础知识有：操作系统、网络知识、数据库、编程语言、版本控制等。操作系统：Windows、Linux、Unix等。了解基本操作、命令行界面以及系统管理。网络知识：TCP/IP协议、OSI模型等。

3、没有基础肯定不行。一切都是从基础开始的，你一点基础都没有，碰到问题无从下手呀。建议了解一下基础知识，掌握基本的网络故障排除方法。再找一个公司实习一段时间就可以成为一名网络运维人员。

4、运维工程师需要掌握的技能：首先是主机、网络及操作系统基本知识。

5、可以自学，但是自己要用对方法，作为刚入门的同学，无非视频、书籍、网站帖子之类的学习方式，视频虽然讲得详细，但是所需要花费的时间也是巨大的，网站帖子之类的，一般都比较散乱，不成学习系统，学起来如同没有头的苍蝇。

1、新手学习大数据可以通过自学或是培训两种方式。想要自学那么个人的学历不能低于本科，若是计算机行业的话比较好。

2、学习大数据的方法：关注一些大数据领域的动态，让自己融入大数据这样一个大的环境中。然后找一些编程语言的资料（大数据的基础必备技能）和大数据入门的视频和书籍，基本的技术知识还是要了解的。

3、入门大数据的方法就是从零开始。大数据技术是指大数据的应用技术，涵盖各类大数据平台、大数据指数体系等大数据应用技术。

4、大数据开发如何入门可以从编程入手，其中Linux和Java是必须要掌握的，这时最基本的。大数据分析主要用的是Python，大数据开发主要是基于JAVA。

5、数据分析的最后一步就需要学习编程语言了，目前学习Python语言是个不错的选择，Python语言在大数据分析领域有比较广泛的使用，而且Python语言自身比较简单易学，即使没有编程基础的人也能够学得会。

总的来说，MongoDB 具有自由、可扩展、高性能、灵活性和开源性等优点，这些优点使得 MongoDB 成为最受欢迎的 NoSQL 数据库之一。

优势：快速！(当然，这和具体的应用方式有关，通常来说，它比一般的关系型数据库快5位左右。

主要功能特性有：*面向集合存储，易存储对象类型的数据。*模式自由。*支持动态查询。*支持完全索引，包含内部对象。*支持查询。*支持复制和故障恢复。*使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。

优势：快速！在适量级的内存的Mongodb的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得十分快。高扩展性，存储的数据格式是json格式！MySQL是关系型数据库。优势：在不同的引擎上有不同的存储方式。

自然，MongoDB的使用也会有一些限制，例如它不适合：◆高度事务性的系统：例如银行或会计系统。传统的关系型数据库目前还是更适用于需要大量原子性复杂事务的应用程序。

针对MongoDB的操作都使用JSON风格语法，客户端提交或接收的数据都使用JSON形式来展现。相对于SQL来说，更加直观，容易理解和掌握。Schema-less，支持嵌入子文档：MongoDB是一个Schema-free的文档数据库。

2、网络运维工程师需要掌握的哪些技能如下：熟练掌握操作系统和网络技术，能够快速定位和解决系统和网络故障。熟悉数据库管理和维护，能够进行数据库的备份和恢复、性能优化等工作。

3、高可用技术：业务比较复杂，用户群体比较大的企业，一般都会用到高可用技术，提升用户体验。那么主流的keepalived，heartbeat等是必须要熟练应用的。

4、运维工程师要掌握平台架构组建、日常运营保障、系统优化等方面的能力，还要会编写一些程序脚本等。

5、作为数据中心运维工程师，通常需要具备以下技能和要求：网络知识：熟悉计算机网络的基本原理，了解网络设备的配置、排错和故障排除，能够管理和维护网络设备，确保数据中心网络的稳定和安全。